Autor: Dr. Volker Meise

  • KI-Trends 2026: Die Organisation entscheidet

    KI-Trends 2026: Die Organisation entscheidet

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    KI scheitert nicht mehr an der Technologie – sondern an der Organisation. Zwei Tage vor Weihnachten, Zeit für Prognosen. Meine erste für 2026 ist wenig spektakulär, eher ein Richtungswechsel: Der Erfolg von KI im Unternehmen hängt nicht mehr von Modellen…

  • Weihnachten mit KI – oder doch nicht?

    Weihnachten mit KI – oder doch nicht?

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    Mit Weihnachten konnte das so nicht mehr weitergehen – da habe ich den Weihnachtsmann beraten. Das Ergebnis? Lest selbst… Weihnachten ist schon ein bisschen aus der Zeit gefallen, oder? Ein alter weißer Mann nutzt friedfertige Huftiere aus, um in seinem…

  • Wo ist die Innovationsfreude hin?

    Wo ist die Innovationsfreude hin?

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    Wann sind wir eigentlich falsch abgebogen bei der Freude an Innovationen und neuen Technologien? Mir fällt seit Wochen immer wieder dasselbe Muster auf. Egal ob KI, Energiewende, Mobilität oder neue Technologien insgesamt: Wir schauen zuerst darauf, was schiefgehen könnte. Was…

  • Jetzt bewiesen: GPT-Modelle bleiben

    Jetzt bewiesen: GPT-Modelle bleiben

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    Her mit den KI-Budgets! Bei generativer KI haben wir jetzt Investitionssicherheit – sagt dieses Paper. Das steht drin: Der Mathematiker Changqing Fu (PSL, Paris) argumentiert in seiner Forschungsarbeit „Transformers Are Optimal Effective Fields“ (https://lnkd.in/eV7mSvCf), dass die Architektur hinter GPT &…

  • KI muss zur ersten option werden

    KI muss zur ersten option werden

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    Kann das nicht KI machen? Diese Frage muss zur Standardfrage werden. Insbesondere im Kopf von Produktionsvorständen, Werksleiter:innen und Logistikverantwortlichen. KI wird häufig noch als „Schreibtisch-Assistent“ behandelt, während weltweit Produktions- und Logistiksysteme entstehen, die durch KI gesteuert, überwacht und optimiert werden…

  • Der neue LinkedIn-Algorithmus nervt

    Der neue LinkedIn-Algorithmus nervt

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    Im Hintergrund von LinkedIn läuft inzwischen 360Brew – ein großes Sprachmodell mit rund 150 Milliarden Parametern. LinkedIn setzt nicht mehr auf eine Sammlung kleiner Einzel-Algorithmen, sondern auf ein zentrales Modell, das Inhalte, Profile und Interaktionen semantisch „liest“ und daraus einen…

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