Schlagwort: KI-Tools

  • LLM-Kriterium Vertrauen

    LLM-Kriterium Vertrauen

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    Das unterschätzte Auswahlkriterium für KI-Modelle: Vertrauen. Für die meisten Unternehmensanwendungen unterscheiden sich die Spitzenmodelle von Anthropic, OpenAI und Google kaum noch in messbarer Weise. Irgendwann hört die Benchmark-Tabelle auf zu helfen. An diesem Punkt wird Vertrauen zum eigentlichen Auswahlkriterium. Zwei…

  • Brauchen wir mehr „Code Red“ im Management?

    Brauchen wir mehr „Code Red“ im Management?

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    Brauchen wir mehr „Code Red“ im Management? Google hat „Code Red“ ausgerufen, als ChatGPT auf dem Markt kam. Und Sam Altman hat bei OpenAI intern „Code Red“ gespürt, als die Gemini-Modelle stärker wurden als die eigenen GPTs. Zwei sehr mächtige…

  • War es das mit DeepL?

    War es das mit DeepL?

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    Ich sage es extrem ungern, aber: Das war’s dann wohl mit DeepL. Nachdem ChatGPT & Co. sowieso schon harte Konkurrenz für das Kölner Startup beim Übersetzen und Textoptimieren gewesen sind, brachte OpenAI vor ein paar Tagen ChatGPT Translate heraus (https://lnkd.in/eKYHHkw2).…

  • Googles Universal Commerce Protocol

    Googles Universal Commerce Protocol

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    Das hier ist kein Checkout-Upgrade, das ist ein Besitzanspruch auf den Einkaufsprozess. Google setzt mit UCP die Leitplanken, damit Shopping in Gemini startet – nicht in ChatGPT. Vereinfacht gesagt ist Googles neues Universal Commerce Protocol (UCP) ein Standard, mit dem…

  • Jetzt bewiesen: GPT-Modelle bleiben

    Jetzt bewiesen: GPT-Modelle bleiben

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    Her mit den KI-Budgets! Bei generativer KI haben wir jetzt Investitionssicherheit – sagt dieses Paper. Das steht drin: Der Mathematiker Changqing Fu (PSL, Paris) argumentiert in seiner Forschungsarbeit „Transformers Are Optimal Effective Fields“ (https://lnkd.in/eV7mSvCf), dass die Architektur hinter GPT &…

  • KI Einführung: Bitte mit Plan

    KI Einführung: Bitte mit Plan

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    Viele Unternehmen haben gerade mehr KI-Piloten als Entscheidungen. In Gesprächen mit Vorständen und Geschäftsführungen sehe ich ein wiederkehrendes Muster: KI-Projekte entstehen überall im Unternehmen – aber oft schneller als ein klarer Rahmen, in dem entschieden wird, wofür KI eigentlich stehen…

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