Mein Gesprächspartner lehnt sich zurück, zitiert die jüngsten Bubble-Diskussionen und sagt: „Wir warten ab. Wir sind nicht die, die jedem Hype hinterherlaufen.“
Niemand widerspricht. Hype-Skepsis ist gerade die schickste Position bei Entscheidern. Die Haltung des klugen Denkers, der dem Trend einen Schritt voraus zu sein glaubt.
Mein Problem damit: Das ist eine Haltung. Keine Analyse.
Denn die Bubble-Diskussion und die Anwender-Diskussion sind nicht dieselbe Frage – auch wenn sie an der Oberfläche so klingen. Die eine ist eine Wette auf Bewertungen, auf Nvidia, OpenAI, Hyperscaler-CapEx.
Die andere ist eine Wette auf die eigene organisatorische Lernkurve. Und die hängt nicht davon ab, was in zwölf Monaten an der Wall Street passiert.
Wer beides in einen Topf wirft, übersieht etwas. Damals in der dot.com-Blase ist Pets.com gestorben – das Internet nicht. Amazon hat 90 Prozent Kursverlust überlebt und ist trotzdem zu dem geworden, was es heute ist. Die Unternehmen, die zwischen 1998 und 2003 ihre Web-DNA aufgebaut haben, haben das Folgejahrzehnt dominiert. Die, die warteten, bis es „sicher“ war, wurden Zulieferer ihrer früheren Kunden.
Der McKinsey-Befund („McKinsey, State of Organizations 2026“) zeigt das Muster schon jetzt. Unternehmen, für die KI nicht nur der Copilot ist, sondern die Technologie über Workflows hinweg integrieren, lernen messbar schneller als der Rest. Mehr Tempo erzeugt mehr Daten, daraus werden bessere Systeme, die wiederum mehr Nutzung anziehen.
Der Vorsprung wächst exponentiell. Das ist reine Mechanik.
Das heißt nicht, dass jede aktuelle Bewertung gerechtfertigt ist. Vielleicht halbiert sich Nvidia, möglich. Nur ist das eine ganz andere Frage als: Habt ihr die Lernkurve, mit KI produktiv zu arbeiten, wenn sich der Staub gelegt hat? Denn die Technologie bleibt.
Wer das nicht auseinanderhalten kann, ist nicht klüger als der Trend. Er wird aber ein paar Jahre langsamer sein als der Rest.
Wenn ihr mich fragt: ein bisschen viel Risiko, nur um klüger zu wirken als der Trend.
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